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报告人简介

贾佳亚 | 腾讯优图实验室杰出科学家

简介:

贾佳亚博士是腾讯优图实验室杰出科学家(Distinguished Scientist)和千人计划专家。他以其在计算机图像去模糊技术方向做出的突出贡献当选2018 IEEE Fellow,是为数不多40岁以下入选的学者。目前,在腾讯负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究,及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。贾佳亚是香港中文大学终身教授。加入腾讯前,他曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。贾佳亚博士在大学任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文。其中,他和其学生发表的Image Smoothing via L0 Gradient Minimization是SIGGRAPH 自2011年以来所有会议引用最高的论文。此外,他还担任了计算机视觉和机器学习顶级刊物IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 和International Journal on Computer Vision (IJCV) 的编辑。他是国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR) 多次的领域主席,以及国际计算影像会议(ICCP) 2013-2017和计算机图形和交互顶级会议(SIGGRAPH)的论文委员会成员。

报告题目:视觉AI产学研协同发展和机会

报告摘要:

这次的分享主要围绕着腾讯优图实验室在计算机视觉领域从学术界研究到产业技术落地升级的推动效应来开展。我们会展示一系列AI发展的具体案例以及介绍如何在AI合作上取得协同效应。